本地 AI Agent 工具调用可靠性分析

在 Interaction 任务模式的工程实践中,我们积累了大量 AI Agent 在本地隔离虚拟机中执行工具调用的可靠性数据。本文系统梳理常见错误模式和缓解策略。

可靠性不是单点优化,而是在每个错误路径上都有明确的恢复策略。

主要错误模式包括:工具调用超时(占错误总数 38%)、参数类型不匹配(27%)、文件系统权限拒绝(19%)和上下文窗口溢出(16%)。

我们的缓解策略:超时重试 + 指数退避;强类型 schema 校验前置;隔离沙箱预授权;滚动上下文压缩。实测将任务完成率从 72% 提升至 91%。